解鎖閱讀新技能：用ChatGPT幫你快速閱讀與深度理解 (上篇)
3月 12, 2024
(本圖片由 DALL‧E 生成)
在資訊爆炸的時代，我們如何有效地消化知識，並從中提取有價值的訊息並加以應用。本篇文章將分享如何利用ChatGPT來提高閱讀效率和深度？
在談如何運用ChatGPT來輔助閱讀之前，可以先參考《如何閱讀一本書》。這本書是關於提升閱讀技巧和理解深度的經典指南，該書由兩位編輯大英百科全書的學者所著，他們將龐雜的知識系統化，提出了一套高效閱讀的層次框架。
書中分析了四種層次的閱讀技巧，包括基礎閱讀、檢視閱讀、分析閱讀和主題閱讀。這些技巧是在幫助讀者更有效地從書籍中獲取資訊，並對內容有更深入的理解。而我也參考了這四個層的架構，更有系統地運用ChatGPT來輔助閱讀。
首先，在基礎閱讀階段的目標是「看得懂，能理解」，理解文字的字面意義。因此，ChatGPT可以幫助我們翻譯不熟悉的語言，解釋複雜的概念，甚至通過舉例來讓我們更好地理解文本。
接著，在檢視閱讀階段的目標是「摘要點，找重點」，快速瀏覽文本，了解主要的結構與觀點。ChatGPT可以快速為我們摘要文章的關鍵點，幫助我們識別出值得深入閱讀的部分。
再來，在分析閱讀階段的目標是「深探討，個人化」，開始深入探討文本，分析作者的論點和證據。ChatGPT可以提供比較分析、個人化連結、閱讀後的測驗題，甚至幫助規劃知識應用的情境。
最後，主題閱讀階段的目標是「跨觀點，串連結」，將所學的知識與其他知識領域進行結合和比較。ChatGPT可以推薦相關的書籍或資源，還可以促進不同觀點的交流，甚至幫助讀者作經驗的驗證與反思。
本篇文章將使用付費版的ChatGPT 4做示範，因為相較於免費版ChatGPT 3.5，ChatGPT 4具有文件上傳與分析的功能，還支援外掛功能(GPTs 與 Plugins)，提供更個性化和多元化的輔助選項。而且回答品質在準確性、深度及可靠性上都更具優勢，更適合於要求較高的閱讀和學習應用上。
首先，我在網路上找到一篇 Google DeepMind 發表的論文《Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models》，文章介紹了一種叫「Step-Back Prompting」的AI 提示詞技巧，可以讓大型語言模型運用更抽象的概念，產出更精準的答案。
面對這份艱澀的文件，我決定利用ChatGPT的功能來輔助閱讀。
我先下載了該PDF文件，然後將其上傳給ChatGPT 4.0，並下提示詞：
「幫我讀這篇文章，並幫歸納重點。請用繁體中文回答。」
ChatGPT回應不僅提供了文章的摘要，還將其翻譯成繁體中文，讓我夠快速掌握文章要點。
接著，我對文中提及的「Step-Back Prompting」技術產生了興趣，並希望更深入了解其具體應用例子和適用情境。我再下提示詞：
我對 Step-Back Prompting 很有興趣，你可以舉幾個運用 Step-Back Prompting 的例子嗎?並告訴我它的適用情境。
ChatGPT針對「Step-Back Prompting」技術提供了一個關於「團隊衝突解決」的應用案例和情境，讓我對該技術有了更多理解。
但是我希望能夠知道的是關於在簡報或企劃中應用「Step-Back Prompting」的例子。
因此，我再調整了提示詞：
我對 Step-Back Prompting 很有興趣，你可以舉幾個運用 Step-Back Prompting 的例子嗎?請從簡報或企劃的面向，並告訴我它的適用情境。
ChatGPT便提供了針對簡報和企劃面向的應用情境，更貼近我實際可運用的需求和效益。
透過例子更加具體了解這項技術，但我想進一步掌握這項技巧的核心概念與設計方法，能在不同情境中有效運用。我接著下提示詞：
你舉的這些例子讓我更能體會，請歸納與統整 Step-Back Prompting（步後提示）的重要核心概念與原則、設計方法或步驟。讓我更清楚學會這個方法，並運用在不同的地方。
後來ChatGPT回應出以下的內容，我覺得它整理的方法和設計原則又更加清楚了。
但我對於ChatGPT回應的第3點「避免過度複雜化」不是很清楚，因此再要求ChatGPT進行更詳細解釋，並且比較不同情況下的例子。 我接著下提示詞：
你回答的很不錯，我有學習了。但我對於 3.避免過度複雜化 不是很了解。你可以舉例子進行比較，讓我了解其中的差異嗎?
ChatGPT提供的兩個例子，一個過度複雜的抽象問題與一個適當的抽象問題，來比較和讓我理解兩者之間的差異。
最後，我想確認自己是否真正理解並掌握這項技巧，因此，我再要求ChatGPT出幾道測驗題來檢視我的學習成效。我接著下提示詞：
我對Step-Back Prompting有比較了解了，想要請你出幾個測驗題來檢視我是否真的學會了，你出完測驗後，我進行回答，你再告訴我正確的答案。
我根據ChatGPT出的測驗題進行回答，也請ChatGPT再對我的答案進行回饋與建議。
但發現ChatGPT只給予讚美和簡單的建議，我不想輕易「放過」它，因此我請ChatGPT也自己寫一個版本答案，並比較我們之間的差異，並歸納出關鍵的訣竅。我希望透過ChatGPT扮演專家的視角來發現還可以優化之處。我接著下提示詞：
針對這個情境，你會如何設計 Step-Back Prompting？請比較我的和你的Step-Back Prompting，並分析其中的差異與訣竅。
ChatGPT最後透過案例的示範，讓我學到了如何更有效地運用這個技巧，也理解其背後的原則和訣竅。
【步驟回顧】
首先，在基礎閱讀層次，我利用了ChatGPT提供的翻譯、講解和舉例功能，以確保對文件的基本理解。這幫助我克服了語言障礙，並通過實例加深了對概念的理解。
接著，在檢視閱讀階段，我要求ChatGPT進行快速摘要，以掌握文件的關鍵點。這一步驟讓我有效篩選重要訊息，以便做更深入的閱讀。
在分析閱讀階段，我透過要求ChatGPT進行不同例子的比較分析，對概念有更深入的理解。並要求提供與自己應用情境相關的案例，以建立更深的個人連結。最後，在學習這些知識後，我請ChatGPT出題目進行測驗，並根據我的答案提供反饋與建議，鞏固我的學習成果，也提升我運用新技巧的能力。
這種方法的關鍵在於明確我們的閱讀目的，選擇合適的閱讀策略，並利用 AI 技術作為我們的輔助工具。在這個過程中，我們可以積極地探索和實驗，不斷調整和優化我們的閱讀方法，以達到最佳的學習效果。
從這個過程中，我們探索了如何利用ChatGPT來輔助閱讀，實現「先把書讀薄，再把書讀博」的閱讀策略。首先通過AI進行快速的摘要，以獲得文章或文檔的概覽，從而「讀薄」書籍。隨後，進一步利用AI功能—如深度講解、例子比較、與個人經驗連結等，來深入理解和分析內容，即「讀博」書籍。這不僅提高了閱讀的效率，還增加了閱讀的深度和連結性，展現了運用AI輔助閱讀的高效方法和深刻理解的可能性。
您可以繼續閱讀《下一篇文章》，了解更多AI輔助閱讀的技巧。
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